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2023-02-06 03:57:21
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- 1、这是原来的结构，就是redis直接同步，然后直接访问。现在把它改成是，直接让左边的预算服务去推送到状态服务里面。
- 2、好友在自己空间不点击或操作，系统会随机记录一个浏览量，通常来说，只要停留该动态的时间比较长，就会记录上。
- 3、第一步、挑选合适的竞品相同或相似商品，客单价相似，确保相似度，找手淘搜索流量占比高的，有利于分析这个店铺成功的原因。
4、虽然滑动窗口有效避免了时间临界点的问题，但是依然有时间片的概念，而漏桶算法在这方面比滑动窗口而言，更加先进。
- 5、进入“特权商城”，可以参与“购产品送特权”的活动，你可以根据自己的需要选择购买不同价位的商品，获取相应的酷聊软件高级功能的使用权限。
- 6、首先点击福利推文↓↓↓
- 7、我曾给过你闭上眼睛捂起耳朵的信任，就算全世界都说你有错，只要你否认，我就相信。但是，你却负了它。
- 8、最讨厌那些跟我说“你为何放弃治疗”的废话，搞得我好像还有救似的。
- 9、然后是商品的异步异构。2013年，商品团队面临的访问量，已经是几十亿。如何去应对这个情况呢？很多商品数据贯穿了整个交易，包括交易的分析、各个订单的系统都会调商品系统。我们会针对系统优化。
- 10、铸造辉煌，唯有质量。
- 11、这样的存储隔离，对订单状态更新压力也会减小，对支付的台帐、对外部展示的性能也会提升。大家会疑问，这些数据可能会写丢。我们从第一项提交开始，直接异步写到订单中心存储，到后面订单状态机会补全。如果拆分不出来，后面就生产不了。也就是说，到不了订单中心，数据生产不了，一些异步没成功的数据就会在这个环节补全。
- 12、曾经做redis压测，把进程绑定到单核CPU，redis是单进程程序，当时集群的性能就提升了因为机器的每次CPU切换，都需要损耗资源，当时把进程直接绑定到固定的CPU上，让它高压下不频繁地切换CPU进程。就这样一个改变，性能提升了当量很大的时候，真正底层细节的小改变，整个性能就会有很大的改进。这是我们从2014年引进线上压测和线下压测之后的一个真实感受。
- 13、浏览数并不等于访客数，一个访客可以阅读多次，会增加阅读数，但是最近访客记录只会显示最近一次的记录。
14、工作有计划，效率有保障。
- 15、曾经做redis压测，把进程绑定到单核CPU，redis是单进程程序，当时集群的性能就提升了因为机器的每次CPU切换，都需要损耗资源，当时把进程直接绑定到固定的CPU上，让它高压下不频繁地切换CPU进程。就这样一个改变，性能提升了当量很大的时候，真正底层细节的小改变，整个性能就会有很大的改进。这是我们从2014年引进线上压测和线下压测之后的一个真实感受。
- 16、本文主要是基于我从事大学生职业生涯规划等课程的教学管理工作的缘由，写下这篇文字，这篇文字是我工作过程中的感悟和记录，以此与学弟学妹们共勉。
- 17、异步写的数据是进行了很多的压缩的。第一层压缩从前端开始，整个前端是一个接口串，到后面购物车服务，先把它压缩为单个字母的接口串，后面又会压缩成字节码，使字节流真正存储到redis层里面。当存储压缩得很小的时候，性能也会提高。
- 18、有个客户的案例，饿了么平台的竞价排名，出最高金额肯定排名会有很大的提升，但是成本太高，出低了排名变化不大。那到底出多少钱最合适，性价比最高呢？我通过几天的测试，在不同出价，不同的地方，不同的时间进行测试。最终通过数据的比较，得出了一个最合理和价格。就算比这个价格多2毛钱，排名也不会改变。当多出3毛后排名又有一定的上升。
- 19、点击标题下「微言创客」可快速关注
- 20、我曾给过你闭上眼睛捂起耳朵的信任，就算全世界都说你有错，只要你否认，我就相信。但是，你却负了它。
- 21、好像进入空间主页，个人档那有个“统计”查空间访问量。日志页面，每篇日志后显示的数字(如2/10)就是访问量(阅读10人，评论2人)。
- 22、如何在不同阶段控制好链接转化率
- 23、另外在以往的6双11中，我们都会统计出订单量和调用量，即前端价格需要访问多少次，购物车需要访问多少次，促销引擎需要访问多少次，整个流程需要多大的量。有了大概的方向之后，就会把具体系统的量换算出来。第一轮会做压测，压测分为线上压测和线下压测两部分。这些都是准备工作，根据一些指标往年的增长量估算出一个预期值。
24、转化率的筛选，我们心里一定要有一个界定值，低于界定值可以直接淘汰掉，举个例子，例如手淘搜索的真实转化率在那么我们那么真实转化率在5%以下可以不补了，没有必要，及时带来流量也会持续拉低你的真实转化。当然这只是初步筛选，矮子里面拔高个子。
- 25、异步写的数据是进行了很多的压缩的。第一层压缩从前端开始，整个前端是一个接口串，到后面购物车服务，先把它压缩为单个字母的接口串，后面又会压缩成字节码，使字节流真正存储到redis层里面。当存储压缩得很小的时候，性能也会提高。
- 26、Article|小鱼君
- 27、访客最多展示最近的24个。
- 28、所谓丰富性，首先，数据周期越长越好，比如一年的数据肯定比一个月的数据分析问题更准确；其次，就是关联性越多越好，因为数据不是孤立存在的，一定是环环相扣，那关联性越多越能真实的反应实际情况。
- 29、大流量，我们很可能会冒出：TPS(每秒事务量)，QPS(每秒请求量)，1W+，5W+，10W+，100W+...。其实并没有一个绝对的数字，如果这个量造成了系统的压力，影响了系统的性能，那么这个量就可以称之为大流量了。
- 30、(2)转化高了但是没有流量，怎么办？
- 31、首先，我们来说一下什么是大流量？
- 32、在我们操作期间，转化率其实可以划分为三个节点：
- 33、好友在自己空间不点击或操作，系统会随机记录一个浏览量，通常来说，只要停留该动态的时间比较长，就会记录上。
34、浏览数并不等于访客数，一个访客可以阅读多次，会增加阅读数，但是最近访客记录只会显示最近一次的记录。
- 35、其次，应对大流量的一些常见手段是什么？
- 36、简玉：972087067
- 37、创质量第让顾客满意。
- 38、工作有计划，效率有保障。
- 39、下面结合秒杀系统来讲讲如何限流分流。2014年才产生秒杀系统。当时，在同一时刻可能有1500万人预约抢一件商品，抢到系统不能访问。后端服务都没有出现这些问题，有的服务费不能正常展现。后来就专为抢购设计了一个秒杀系统。正常情况下，有大批量用户需要在同一时间访问系统，那么就从系统结构上分出去这些流量。秒杀系统尽量不影响主流层的入口，这样就分离出来一部分数据。
- 40、网络监控包括我们看到的SBR，以及一些专线网络监控，如交换机、柜顶交换机、核心交换机的监控。
- 41、(2)转化高了但是没有流量，怎么办？
- 42、压测完之后得到容量，得到交易系统的购物车、结算页大概承受值，之后会进行一轮优化，包括对NoSQL缓存的优化。京东在2012年的时候自建CDN网络，Nginx层做了很多模块加Nginx+lua的改造。应用程序层也会做很多缓存，把数据存在Java虚拟器里面。数据层的缓存，主要有redis、NoSQL的使用，另外会剥离出一些独立的数据存储。
- 43、先带大家简单回顾一下新品前期重要操作步骤：
44、比如，用户购买东西从单品页进入，然后查询很多信息，包括价格、评价。商品加入购物车后，用户会不停地比对各类商品。刷新购物车，从前端到后端所有的服务基本上都会刷新。那么，当你刷新一次，调动服务就会承受一次动态的调用。当订单量翻三倍的时候，实际服务访问量最少是要翻20倍。
- 45、虽然滑动窗口有效避免了时间临界点的问题，但是依然有时间片的概念，而漏桶算法在这方面比滑动窗口而言，更加先进。
- 46、对于一个胖子来说，过年体重没增加就已经是在减肥了。
- 47、(10月8日早上7点26分，星期二)今天，十一长假后上班第一天。今天，距离一年结束只有12周。收拾心情，准备投入全新的一周。打起精神，学着分秒必争。12周很短，却足够养成一个习惯，完成一个心愿。养精蓄锐，为了心中的梦想，去努力，去冲刺！童鞋们，周二早安！
- 48、很多商家在后期操作的就显得乏力了，这个时候我们需要做好以下操作：
- 49、在“通讯录”中，随意选择一位好友，打开他的个人资料，你可以查看到关于他的性别、年龄、职业、需求、地址、学历、兴趣、情感、店铺、动态等二十几个方面的信息，如此丰富而详细的个人信息，既方便单身人士找对象，也方便用人单位找人才，还为商家与客户之间架起了桥梁。酷聊为人们打造的是一个接近真实的网络生活社区。
- 50、先带大家简单回顾一下新品前期重要操作步骤：
- 51、所谓丰富性，首先，数据周期越长越好，比如一年的数据肯定比一个月的数据分析问题更准确；其次，就是关联性越多越好，因为数据不是孤立存在的，一定是环环相扣，那关联性越多越能真实的反应实际情况。
- 52、世界上最心痛的感觉，不是失恋。而是把心交出来的时候，却遭到欺骗。
- 53、实际上每年京东内部的正常情况是，领导层会给出一个大概的预期值，就是希望当年的大促中，需要达到几百亿，或者几十亿的预期销售额。那么，根据这个销售额，根据客单价(电商的订单的平均价格，称为客单价)换算成订单量。
54、缓存：说白了，就是让数据尽早进入缓存，离程序近一点，不要大量频繁的访问DB。
