来源：POLICEman
2023-03-23 18:26:42
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- 1、再次强调，采集别人QQ空间访客的前提是，你要采集的QQ号码必须为你的好友，也就是说，我们不能随意的导入一些非好友的QQ号码，那样是采集不了的。
- 2、创质量第让顾客满意。
- 3、若心灵没有归处，世界再大，也只是流浪。
- 4、我们需要降级分流限流。
- 5、欢迎来评论区留下q名，嘻嘻
- 6、哪个版本的都可以看到访客，看你空间模版怎么放的，大部分都是在右边下面的。如果别人删除了访问记录，或者隐身访问，你也不知道是谁访问了你的空间。
- 7、好友在自己空间使用鼠标滚动，不点击或操作，系统会随机记录一个浏览量(浏览的头像不支持隐藏)；
- 8、不谈架构，看看如何从代码层面优化系统性能！
- 9、有需求就有市场，我们得到这些号码和邮箱之后，怎么去推销自己的产品，用什么方法，发邮件还是什么？这就要靠大家自由发挥了。
10、注意到，漏桶的出水速度是恒定的，那么意味着如果瞬时大流量的话，将有大部分请求被丢弃掉(也就是所谓的溢出)。为了解决这个问题，令牌桶进行了算法改进。
- 11、不论是新手还是有运营经验的朋友都知道，我们在准备好一个新品链接上线后，新品并不能自然而然的获得流量。而很多朋友不知道的是，新品上架之所以没有流量，其实更多的是受到新品权重低和店铺层级的影响，引流的能力十分有限。在淘系层级越高可以分配到的免费流量越多，这其实是淘宝分配流量的机制规则。所以如果我们光靠控制数据，或者维持数据，是很难起到很好的入池效果，更别说让新品获得可观的流量效果。
- 12、并且很多网络红人现在都在空间卖东西，因此，他们的访客人群大部分是有购买需求的人，你说这算不算精准粉？我们得到了这些人群的QQ号码，就等于知道了你将要营销的人群的需求。
- 13、异步写的数据是进行了很多的压缩的。第一层压缩从前端开始，整个前端是一个接口串，到后面购物车服务，先把它压缩为单个字母的接口串，后面又会压缩成字节码，使字节流真正存储到redis层里面。当存储压缩得很小的时候，性能也会提高。
- 14、Web层：第一层，Java应用实列中单个实列每分钟，每秒只能访问多少次；第二层，业务规则防刷，每秒单用户只能提交多少次，促销规则令牌防刷。
- 15、回复“191007”获取
- 16、很多商家在后期操作的就显得乏力了，这个时候我们需要做好以下操作：
- 17、所谓丰富性，首先，数据周期越长越好，比如一年的数据肯定比一个月的数据分析问题更准确；其次，就是关联性越多越好，因为数据不是孤立存在的，一定是环环相扣，那关联性越多越能真实的反应实际情况。
- 18、现在偶尔登空间也只是上传照片到相册，然后匆匆地设了访问问题，那些比着剪刀手的黑历史，被我们封存在空间里，不见天日，偶尔打开相册唏嘘几句当年真丑，然后怀念当初。偶尔兴致来了想去看朋友的黑历史，发现怎么猜我们都猜不出朋友的问题，问得到底是什么鬼。
- 19、食在有谱创始团队成员均为互联网及餐饮行业老油条。
20、处处讲质量，贯彻生产线。
- 21、这是原来的结构，就是redis直接同步，然后直接访问。现在把它改成是，直接让左边的预算服务去推送到状态服务里面。
- 22、把被采集的号码和登录的号码导入好之后，就可以点击“开始”采集访客了，可以看到，本次一共采集了464个号码，这只是导入了一个被采集的号码，如果导入10个呢，那数量就很可观，而且这种都是很精准(后面会说明)的粉，有需求的粉。
- 23、实际上每年京东内部的正常情况是，领导层会给出一个大概的预期值，就是希望当年的大促中，需要达到几百亿，或者几十亿的预期销售额。那么，根据这个销售额，根据客单价(电商的订单的平均价格，称为客单价)换算成订单量。
- 24、铸造辉煌，唯有质量。
- 25、压测完之后得到容量，得到交易系统的购物车、结算页大概承受值，之后会进行一轮优化，包括对NoSQL缓存的优化。京东在2012年的时候自建CDN网络，Nginx层做了很多模块加Nginx+lua的改造。应用程序层也会做很多缓存，把数据存在Java虚拟器里面。数据层的缓存，主要有redis、NoSQL的使用，另外会剥离出一些独立的数据存储。
- 26、先带大家简单回顾一下新品前期重要操作步骤：
- 27、如图所示是京东交易平台的一张大的渔网图。从主页面网站开始，到后面提交订单、购物车、结算页、订单中心等的整个生产过程，大体可分为三个部分。第一部分是订单提交前，就是俗称的购物车，结算页。第二部分是订单预处理部分，生成订单之后、到物流之前，还会有一些预处理过程，比如生鲜、大家电、奢侈品、易碎品等商品。第三部分是订单履约部分。今天我讲的主要内容是，交易平台的提交以前和预处理部分。
- 28、“天哪，巫九竟然拜入了他的门下？”
- 29、可是，人总要长大，就像你一夜长大打开空间，一条条地删掉了自己的过去，那些逗逼时光也早已一去不复返。
30、接下来是应用的系统监控。机器监控有CPU、磁盘、网络、IO等各方面系统的监控。业务纬度的监控，有订单量、登陆量、注册量等的监控。京东机房微屏专线的一个网络平台的监控，里面有很多专线，它们相互之间的流量是怎么样？图中是我们监控系统，是机器之间的监控，包括机器直接对应的交换机、前面的柜机交换机等的网络监控等。
- 31、进入“特权商城”，可以参与“购产品送特权”的活动，你可以根据自己的需要选择购买不同价位的商品，获取相应的酷聊软件高级功能的使用权限。
- 32、这让我想起了前不久在网上看到的一款软件，叫做空间访客采集器，我很好奇，采集了访客有什么用？那些都是我的好友啊，他们的QQ号我没有吗？但是往深入的想，我为什么一定要纠结自己的好友呢，难道别人的好友就不能算访客？
- 33、处处讲质量，贯彻生产线。
- 34、商品原来是一个单表，后来慢慢发展成为了一个全量的商品系统，包括前端、后端整个一套的流程。异步异构完了之后，系统可进行各方面的优化，这样系统的容量也会慢慢接近预期值。然后找到系统容量的最大值，如果超过这个值，整个系统就会宕机。那么，我们会做分流和限流，来保证系统的可用性。否则，这种大流量系统一旦倒下去，需要很长的时间才能恢复正常，会带来很大的损失。
- 35、点击“企业号”可以查找自己关注的企业商家，直接进入他们的官方网站或企业店铺，提高办事效率。
- 36、坚持守则，实践优质。
- 37、先带大家简单回顾一下新品前期重要操作步骤：
- 38、第二个原因美团的商家后台确实比其他外卖平台更加懂商家，商业逻辑比较清晰，而且对数据的抓取和分析是商家想要的。
- 39、注意到，漏桶的出水速度是恒定的，那么意味着如果瞬时大流量的话，将有大部分请求被丢弃掉(也就是所谓的溢出)。为了解决这个问题，令牌桶进行了算法改进。
40、缓存：说白了，就是让数据尽早进入缓存，离程序近一点，不要大量频繁的访问DB。
- 41、Web层：第一层，Java应用实列中单个实列每分钟，每秒只能访问多少次；第二层，业务规则防刷，每秒单用户只能提交多少次，促销规则令牌防刷。
- 42、第二个原因美团的商家后台确实比其他外卖平台更加懂商家，商业逻辑比较清晰，而且对数据的抓取和分析是商家想要的。
- 43、一个产品要想打爆，必须有量变和质变，那么它的关键词一定是往行业大词核心词上靠。首先第一流量大，可以支撑整个市场流量体系，其次销量多，与其“华为耳机”转化10%但访客只有那么我们实际这个关键词我们带来的坑产只有10单，不如去做“蓝牙无线耳机”转化率在6%但是访客有这样一看孰轻孰重大家应该清晰可见了。所以后期在放大入池流量的时候，我们就需要从广泛流量中找到属于我们精准流量，根据数据找到表现力好的关键词，来进行二次递增。
- 44、说了这么多，我给大家来个总分析，游戏客服，访客源：游戏玩家，网络红人，访客源：相关需求的粉丝。
- 45、马薇薇说成年人的世界就是哪怕你心里有个小孩，麻烦自己收起来，只在爱你的人面前表现。
- 46、真正的计算逻辑，服务自身的组装、如购物车的促销商品、服务用户，基本上所有资源都耗费在此。比如，连接数都会耗费在跟促销，商品，用户服务之间调用，这是真实的数据服务。如果不分离，你用DOS攻击直接访问JS，然后传一个大的包，就会完全占用带宽，连接和访问速度就会非常慢。这也是一种防护措施，在大促中会做很多缓存、压缩这些防护。
- 47、点击“应用设置”，可进行聊天背景设置、密码修改、意见反馈、隐私管理、检查更新、退出登录等各种操作。特别强调：酷聊的操作界面可根据用户自己的实际情况进行多语种自由切换，中国大陆人自然是使用简体中文版，港澳台胞和海外华人可选择繁体中文版，欧美国家可以使用英文版，意大利人可以使用意大利语版，韩国人可以使用韩语版，日本人可以使用日语版，如此一来，不仅中国人将来个个都会使用酷聊，而且全世界的人都可以来使用酷聊。
- 48、在“QQ空间”即可查看好友空间的内容。
- 49、第一步、挑选合适的竞品相同或相似商品，客单价相似，确保相似度，找手淘搜索流量占比高的，有利于分析这个店铺成功的原因。
50、你可能会问，QQ空间的访客有什么用？有用！很有用！我们要清楚一点，一个人是不会无缘无故去访问一个人空间的，除非是一些搞什么暗恋的，还有不小心点击进入的，排除这些人，剩下访问空间的都是被空间内容所吸引的人，这就是我们的突破口，被什么内容吸引？这很值得思考。
- 51、另外，在“浏览设置”里可以设置看见浏览者的权限，仅自己可见还是部分好友可见，还是公开。
- 52、比如，用户购买东西从单品页进入，然后查询很多信息，包括价格、评价。商品加入购物车后，用户会不停地比对各类商品。刷新购物车，从前端到后端所有的服务基本上都会刷新。那么，当你刷新一次，调动服务就会承受一次动态的调用。当订单量翻三倍的时候，实际服务访问量最少是要翻20倍。
