Calculateur d'intervalle de confiance

Calculez les intervalles de confiance pour vos données d’échantillon avec précision et facilité.

Confiance Calculateur

d’intervalle Sélectionnez le type

Sample Mean (x̄)

Sample Size (n)

Standard Deviation (σ)(Population or Sample)

Confidence Level (%)

Population Écart-type Connu ?

Yes (Use Z-distribution) No (Use t-distribution)

propos de cet outil

Our confidence interval calculator helps you determine the range within which a population parameter (such as the mean or proportion) is likely to fall. Confidence intervals are a key concept in statistics, providing a measure of the uncertainty associated with your sample data.

Entrez vos statistiques d’échantillon et sélectionnez le niveau de confiance souhaité pour calculer l’intervalle.

Qu’est-ce qu’un intervalle de confiance ?

A confidence interval is a range of values, derived from sample statistics, that is likely to contain the value of an unknown population parameter. The confidence level (e.g., 95%) represents the proportion of intervals that would contain the true parameter if you were to take many samples.

Par exemple, un intervalle de confiance de 95 % signifie que si nous devions prendre 100 échantillons différents et calculer un intervalle de confiance de 95 % pour chaque échantillon, lfr Environ 95 des 100 intervalles de confiance contiendront le paramètre de population vraie.

Intervalle de confiance utilisé

pour la moyenne :

CI = x̄ ± (Z or t) * (σ/√n)

où x̄ est la moyenne de l’échantillon, Z ou t est la valeur critique, σ est l’écart-type et n est la taille de l’échantillon.

Intervalle de confiance pour la proportion :

CI = p̂ ± Z * √(p̂(1-p̂)/n)

où p̂ est la proportion de l’échantillon, Z est la valeur critique et n est la taille de l’échantillon.

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