Калькулятор доверительных интервалов

Рассчитывайте доверительные интервалы для данных образцов с высокой точностью и легкостью.

Калькулятор доверительных интервалов

Об этом инструменте

Our confidence interval calculator helps you determine the range within which a population parameter (such as the mean or proportion) is likely to fall. Confidence intervals are a key concept in statistics, providing a measure of the uncertainty associated with your sample data.

Введите статистику выборки и выберите желаемый уровень достоверности для расчета интервала.

Что такое доверительный интервал?

A confidence interval is a range of values, derived from sample statistics, that is likely to contain the value of an unknown population parameter. The confidence level (e.g., 95%) represents the proportion of intervals that would contain the true parameter if you were to take many samples.

Например, 95% доверительный интервал означает, что если мы возьмем 100 различных выборок и вычислим 95% доверительный интервал для каждой выборки, то примерно 95 из 100 доверительных интервалов будут содержать истинный параметр генеральной совокупности.

Используемые формулы

Доверительный интервал для среднего:

CI = x̄ ± (Z or t) * (σ/√n)

Где x̄ — среднее значение выборки, Z или t — критическое значение, σ — стандартное отклонение, а n — размер выборки.

Доверительный интервал для пропорции:

CI = p̂ ± Z * √(p̂(1-p̂)/n)

Где p̂ — пропорция выборки, Z — критическая величина, а n — размер выборки.

Related Tools