Kalkulator Intervala pouzdanosti
Precizno i jednostavno izračunajte intervale pouzdanosti za svoje uzorke podataka.
Kalkulator Intervala pouzdanosti
O ovom alatu
Our confidence interval calculator helps you determine the range within which a population parameter (such as the mean or proportion) is likely to fall. Confidence intervals are a key concept in statistics, providing a measure of the uncertainty associated with your sample data.
Unesite statistiku uzorka i odaberite željenu razinu pouzdanosti za izračun intervala.
Što je interval pouzdanosti?
A confidence interval is a range of values, derived from sample statistics, that is likely to contain the value of an unknown population parameter. The confidence level (e.g., 95%) represents the proportion of intervals that would contain the true parameter if you were to take many samples.
Na primjer, interval pouzdanosti od 95% znači da ako uzmemo 100 različitih uzoraka i izračunamo interval pouzdanosti od 95% za svaki uzorak, tada će približno 95 od 100 intervala pouzdanosti sadržavati parametar stvarne populacije.
Korištene formule
Interval pouzdanosti za srednju vrijednost:
CI = x̄ ± (Z or t) * (σ/√n)
Gdje je x̄ srednja vrijednost uzorka, Z ili t je kritična vrijednost, σ je standardna devijacija, a n je veličina uzorka.
Interval pouzdanosti za proporciju:
CI = p̂ ± Z * √(p̂(1-p̂)/n)
Pri čemu je p̂ udio uzorka, Z je kritična vrijednost, a n veličina uzorka.
Related Tools
Kalkulator Dobi
Izračunajte svoju točnu dob u godinama, mjesecima i danima pomoću našeg kalkulatora točne dobi.
HMAC Generator
Generate HMAC digests easily
Kalkulator marže
Calculate profit margin, gross margin, and markup with our comprehensive margin calculator.
Base64 alat za kodiranje
Generate secure password hashes for WordPress
Decimalno do oktalno
Pretvaranje decimalnih brojeva u oktalne bez napora
JavaScript Obfuscator
Protect your JavaScript code from unauthorized access and reverse engineering with our powerful obfuscation tool. Transform your code into an unreadable format while maintaining full functionality.